รายงานฉบับใหม่จากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ ( MIT ) พบว่า 95 เปอร์เซ็นต์ของ โครงการนำร่อง AI เชิงสร้างสรรค์ขององค์กรต่างๆ ไม่สามารถสร้างผลตอบแทนทางการเงินที่เป็นรูปธรรมได้ ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับวิธีการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้งาน การศึกษาที่มีชื่อว่า “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” เผยแพร่โดย โครงการ NADA ของ MITโดยอ้างอิงจากการสัมภาษณ์ผู้นำธุรกิจ 150 คน แบบสำรวจพนักงาน 350 คน และการวิเคราะห์การใช้งานจริงในที่สาธารณะ 300 กรณี
แม้จะมีการลงทุนจำนวนมากและความคาดหวังที่สูง แต่มีเพียงประมาณ 5 เปอร์เซ็นต์ของ โครงการนำร่องด้าน AI เชิงสร้างสรรค์เท่านั้น ที่นำไปสู่การเพิ่มรายได้ที่วัดผลได้ โครงการส่วนใหญ่มักหยุดชะงักในช่วงเริ่มต้น เนื่องจากประสบปัญหาในการขยายขนาดหรือสร้างผลกระทบที่เห็นได้ชัดต่อประสิทธิภาพทางธุรกิจ ผลการวิจัยนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ AI เชิงสร้างสรรค์ยังคงได้รับการส่งเสริมอย่างกว้างขวางในฐานะพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมต่างๆ นักวิจัย จาก MITชี้ให้เห็นถึงช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างความสามารถของเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์กับความพร้อมขององค์กรในการปรับใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ
อาทิตย์ ชัลลาพัลลี หัวหน้าทีมวิจัยและผู้เขียน กลุ่ม Connected AI ของ MIT Media Lab กล่าวว่า ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีพื้นฐาน แต่อยู่ที่วิธีที่ธุรกิจพยายามผสานรวมเทคโนโลยีนั้น เครื่องมืออย่างChatGPTทำงานได้ดีในกรณีการใช้งานเฉพาะบุคคล แต่ไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันในสภาพแวดล้อมขององค์กรได้ เว้นแต่จะได้รับการปรับแต่งอย่างเข้มงวด รายงานระบุว่าการจัดสรรงบประมาณที่ไม่สอดคล้องกันเป็นอุปสรรคสำคัญต่อความสำเร็จ การใช้จ่ายขององค์กรมากกว่าครึ่งหนึ่งสำหรับ generative AIมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันที่ลูกค้าต้องเผชิญ เช่น การตลาดและการขาย ซึ่งการติดตามผลตอบแทนทางการเงินทำได้ยาก
การศึกษาเผยให้เห็นปัญหาเชิงโครงสร้างในการบูรณาการโครงการนำร่อง AI
ในขณะเดียวกัน พบว่าระบบอัตโนมัติในการดำเนินงานภายในองค์กร ซึ่งรวมถึงการเงิน การจัดซื้อ และทรัพยากรบุคคล มอบผลประโยชน์ที่วัดผลได้รวดเร็วและรวดเร็วกว่า แต่ยังคงได้รับเงินทุนไม่เพียงพอ องค์กรที่ร่วมมือกับ ผู้จำหน่าย AI ภายนอก หรือใช้เครื่องมือสำเร็จรูป มีอัตราความสำเร็จสูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด โดยประมาณ 67 เปอร์เซ็นต์ของการนำ AI ไปใช้ให้ผลลัพธ์ในเชิงบวก ในทางตรงกันข้าม โซลูชัน AI ภายในองค์กรมีอัตราความสำเร็จต่ำกว่ามาก ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนทางเทคนิคและความเชี่ยวชาญภายในที่จำกัด ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบเฉพาะทาง
งาน วิจัย ของ MITยังเน้นย้ำถึงความแพร่หลายที่เพิ่มขึ้นของการใช้งาน AI โดยไม่ได้รับอนุญาตในสถานที่ทำงาน พนักงานกำลังพึ่งพาเครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาตมากขึ้นเรื่อยๆ โดยปราศจากการกำกับดูแลของบริษัท ทำให้เกิดความเสี่ยงในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและทำให้การวัดมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงทำได้ยากขึ้น การใช้งานที่คลุมเครือนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเหลื่อมล้ำที่กว้างขึ้นระหว่างเครื่องมือที่พนักงานนำมาใช้กับ กลยุทธ์ AI ขององค์กรอย่างเป็นทางการ นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมตั้งข้อสังเกตว่าหลายองค์กรยังคงดำเนินการนำ AI ไปใช้โดยมีวัตถุประสงค์ที่คลุมเครือและความคาดหวังที่ไม่สมจริง ซึ่งมักถูกขับเคลื่อนด้วยการโฆษณาเกินจริงมากกว่าการวางแผนอย่างมีโครงสร้าง
รายงานของ MITระบุว่าโครงการนำร่องที่มีการกำหนดขอบเขตไม่ชัดเจน ขาดการสนับสนุนจากผู้บริหารและความชัดเจนในการปฏิบัติงานเป็นสาเหตุหลักของความล้มเหลว ขณะที่ การนำ AIมาใช้ยังคงดำเนินต่อไป รายงานฉบับนี้เตือนว่ากำลังเกิดความแตกแยกระหว่างบริษัทที่นำ AI มาใช้อย่างประสบความสำเร็จและบริษัทที่กำลังดิ้นรนเพื่อสร้างผลกระทบ ธุรกิจที่ไม่สามารถปิดช่องว่างดังกล่าวได้ก็เสี่ยงที่จะตกเป็นรอง เนื่องจากระบบ AI ที่ซับซ้อนและปรับตัวได้มากขึ้นกลายเป็นมาตรฐานในตลาดทั่วโลก– โดยContent Syndication Services